Анализ деревьев событий и отказов: ETA, FTA и динамические методы DETAM и DYLAM

Как устроены методы анализа дерева событий (ETA) и дерева отказов (FTA), чем их дополняют динамические методы DETAM и DYLAM и где они дают выигрыш в точности анализа рисков.

Материал подготовлен по итогам вебинара RISKGAP с экспертом по системному анализу Натальей Желновой и обновлён в 2026 году.

Зачем нужны логико-вероятностные методы

Экспертные оценки хорошо работают для большинства проектных рисков. Но когда речь идёт о сложных технических системах — производственных объектах, энергетике, транспорте, ИТ-инфраструктуре — нужно понимать, как отказ одного элемента развивается в аварию. Для этого применяют логико-вероятностные методы, описанные, в частности, в ГОСТ Р 58771-2019.

Анализ дерева отказов (FTA)

FTA (Fault Tree Analysis) идёт «сверху вниз»: от нежелательного головного события к его причинам. Причины соединяются логическими элементами «И» и «ИЛИ» до уровня базовых событий — отказов оборудования, ошибок персонала, внешних воздействий. Дерево позволяет:

• найти минимальные сочетания причин, приводящие к аварии;
• рассчитать вероятность головного события по вероятностям базовых;
• определить, какие барьеры и резервирование дают наибольший эффект.

Анализ дерева событий (ETA)

ETA (Event Tree Analysis) идёт «слева направо»: от исходного события через срабатывание или отказ защитных барьеров к возможным последствиям. Каждая ветвь — сценарий развития ситуации со своей вероятностью и последствиями. ETA и FTA часто применяют вместе: деревья отказов дают вероятности отказа барьеров для ветвей дерева событий («галстук-бабочка»).

Динамические методы: DETAM и DYLAM

Классические деревья статичны: они не учитывают, что состояние системы и действия персонала меняются во времени. Динамические методы закрывают этот пробел:

• DYLAM (Dynamic Logical Analytical Methodology) моделирует систему через состояния компонентов и физические процессы во времени и позволяет увидеть, как последовательность и момент отказов влияют на исход;
• DETAM (Dynamic Event Tree Analysis Method) строит дерево событий, ветвящееся в моменты времени с учётом состояния оборудования, параметров процесса и решений операторов.

Эти методы требуют больше данных и вычислений, зато дают более точную картину для объектов, где время и порядок событий критичны.

Первые шаги в применении

1. Начните с FTA для 2–3 наиболее опасных сценариев на объекте.
2. Соберите статистику отказов: собственные данные, отраслевые базы, данные производителей.
3. Свяжите результаты анализа с реестром рисков и планами мероприятий.
4. Для критичных объектов рассмотрите динамическое моделирование.

Методы количественной оценки рисков разбираются на курсах «Практические методы управления рисками инвестиционных проектов» и «Управление рисками компании».